Yapay Zeka Aracılı Ticaretten Kim Faydalanır, Kim Kaybeder?
Investing.com — Yapay zeka alışveriş ajanlarının tanıtımı, çevrimiçi satış büyümesini hızlandırabilir ancak çoğu perakendeci için daha derin riskler yaratabilir. Bu değerlendirme, D.A. Davidson & Co.’nun son raporuna dayanıyor.
Aracı kurum, OpenAI’nin 29 Eylül’de ChatGPT kullanıcıları için başlattığı “Anında Ödeme” özelliğinin, dijital ajanların tüketiciler adına alışveriş yaptığı aracılı ticaretin başlangıcı olduğunu belirtti. Bu gelişme perakende sektöründeki rekabeti yeniden şekillendirebilir.
Aracı kurum, kısa vadeli etkilerin sınırlı olduğunu ifade etti. Şu anda bu özellik yalnızca ABD’deki ChatGPT kullanıcılarının Etsy satıcılarından doğrudan alışveriş yapmasına izin veriyor. Yakında Shopify satıcılarının da sisteme katılması bekleniyor.
Bununla birlikte, analistler teknolojinin uzun vadeli etkisinin “oyun değiştirici” olabileceği konusunda uyarıda bulundu.
E-ticaret yaklaşık 30 yıldır var olmasına rağmen, ABD’de “mağaza dışı perakende” (otomobil ve benzin hariç) toplam perakende satışlarının sadece yüzde 28’ini oluşturuyor. Bu oran her yıl yüzde 1’den daha az artıyor.
D.A. Davidson, aracılı ticaretin 2027 veya 2028 yılına kadar bu büyüme oranını ikiye katlaması durumunda, çevrimiçi perakendeciliğin 2035 yılına kadar toplam satışların yüzde 40’ına ulaşabileceğini öngörüyor.
Potansiyel avantajlar verimlilikte yatıyor. Yapay zeka ajanları ürün aramalarını kolaylaştırabilir, önerileri iyileştirebilir ve işlemleri otomatik olarak tamamlayabilir. Bu da çevrimiçi sepet terk oranını azaltabilir.
Analistler, teknolojinin ev eşyaları için otomatik yenileme sistemlerini de geliştirebileceğini belirtti. Bu sistemler, insanlardan daha kesin bir şekilde stok ihtiyaçlarını öngörerek daha yüksek satış oranları sağlayabilir.
Bununla birlikte, aracı kurum çeşitli riskleri de sıraladı. En büyük endişe fiyat baskısı. Analistler şöyle diyor: “Ajanlar muhtemelen tüketiciler için en iyi fiyatları ve teklifleri web genelinde aramak üzere eğitilecek. Bu da doğal olarak fiyatları ve ürün marjlarını aşağı çekecek.”
Perakendeciler ayrıca yapay zeka görünürlüğü için ürün listelerini optimize etmek amacıyla daha fazla harcama yapmak zorunda kalacak. Bu, mevcut SEO çalışmalarından daha talepkar olacak.
Daha az insan perakendeci sitelerinde gezindikçe, perakende medya ağları değer kaybedebilir. Bu da reklam getirilerini zayıflatabilir.
Aracılı ticaret, anlık alışverişleri de azaltabilir. Yapay zeka genellikle sadece ihtiyaç duyulan şeyleri satın alır. Ancak şirketler daha sonra ajanları ek ürünler önermek üzere eğitebilir.
Pazar payı, doğrudan çevrimiçi satış yapan markalara doğru kayabilir. Bu da çok markalı perakendecilerin önemini azaltabilir.
Buna rağmen, D.A. Davidson birçok markanın hala toptan kanallara bağımlı olduğunu belirtti. Çünkü bu markalar perakendecilerin ölçeğini ve dağıtımını değerli buluyor.
Aracı kuruma göre, ölçek kazananları belirleyecek. Walmart ve Amazon, teknoloji kaynakları, müşteri verileri ve yeni yapay zeka ticaret protokolleriyle uyumlulukları sayesinde en iyi konumda bulunuyor.
Walmart’ın şirket içi “Sparky” alışveriş ajanı, erken benimsemenin kanıtı olarak gösterildi.
Dick’s Sporting Goods ve Ulta Beauty gibi en çok aranan markalara erişimi olan perakendeciler de fayda sağlayabilir. Ancak ajanlar anında binlerce siteyi tarayabildiği için geniş ürün yelpazesi daha az önemli olacak.
Aracı kurum, proje bazlı ve üyelik sistemine dayalı perakendecilerin daha az etkilenebileceğini belirtti.
Ev geliştirme veya otomobil parçaları gibi kategorilerde karmaşık, çok ürünlü alışverişler hala insan girdisi gerektiriyor. Bu nedenle Home Depot’ta çevrimiçi penetrasyon yaklaşık yüzde 15, Lowe’s’ta ise yüzde 10’un biraz üzerinde kalıyor.
Costco, BJ’s ve Sam’s Club gibi depo kulüpleri, yapay zeka ajanları daha düşük fiyatları tespit ettiğinde kazanç sağlayabilir. Ancak siparişleri tamamlamak için insan üyelikleri gerekecek.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.

