Investing.com – Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından yayımlanan 2025 yılı ilk çeyrek Yapay Zeka Girişimleri Haritası, Türkiye’nin bu alandaki dinamizmini bir kez daha ortaya koydu. Haritaya 15 yeni yapay zeka girişiminin eklenmesiyle birlikte Türkiye’deki toplam yapay zeka girişimi sayısı 393’e ulaştı. Bu yeni girişimler, 9 farklı kategoriye yayılırken özellikle üretken yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri analitiği kategorilerinde yaşanan artış dikkat çekti.
2017 yılından bu yana çeyrek bazda güncellenen harita, Türkiye’nin yapay zeka alanındaki girişimcilik potansiyelini düzenli olarak takip etmeyi sürdürüyor. Bu yılın ilk çeyreğinde eklenen girişimlerin çeşitliliği, ekosistemin birçok sektöre yayıldığını ve teknolojinin kullanım alanlarının genişlediğini gösteriyor.
Üretken yapay zeka girişim sayısı 38’e yükseldi
Kategori bazlı dağılım incelendiğinde, 2025’in birinci çeyreğinde üretken yapay zeka alanında 4 yeni girişim eklenerek toplam sayı 38’e ulaştı. Bu alan, içerik üretimi, büyük dil modelleri ve kişiselleştirilmiş uygulamalar gibi güncel trendlere paralel olarak gelişimini sürdürüyor. İkinci sırada yer alan öngörü ve veri analitiği kategorisi 70 girişimle dikkat çekmeye devam ederken, üçüncü sırada 57 girişimle makine öğrenmesi kategorisi yer aldı.
Yapay görü kategorisinde girişim sayısı sabit kalırken, akıllı platformlar ve nesnelerin interneti (IoT) kategorilerinde ise daha sınırlı ama anlamlı artışlar gözlemlendi. 15 yeni girişimden dördünün üretken yapay zeka, ikisinin veri analitiği ve geri kalanının farklı kategorilere yayılması, yerli girişimlerin küresel trendlerle uyumlu şekilde ilerlediğini gösteriyor.
Dil modellemesi ve video üretimi öne çıkıyor
TRAI Genel Müdürü Can Sinemli, güncel veriler ışığında yaptığı açıklamada, Türkiye’deki yapay zeka girişimlerinin büyük dil modelleri ve video üretimi gibi alanlara ilgi göstermeye başladığını belirtti. Sinemli, bu yeni nesil uygulamaların sadece yerel pazarda değil, aynı zamanda küresel ölçekte rekabet sağlayacak çözümler üretilmesi açısından da stratejik önem taşıdığını ifade etti.
Dil modelleme teknolojileri ve üretken yapay zekayla içerik oluşturma uygulamaları, pazarlama, müşteri deneyimi, medya ve eğitim gibi birçok sektörde kullanım potansiyeli taşıyor. Bu alanlarda faaliyet gösteren girişimlerin artışı, Türkiye’nin bu yükselen teknolojilere uyum sağladığını ve bunlardan gelir elde etme potansiyelinin giderek arttığını gösteriyor.
Yapay görü, veri analitiği ve makine öğrenmesi zirvedeki üçlü
Yapay zeka girişimlerinin kategori bazlı dağılımına bakıldığında, yapay görü 89 girişimle ilk sırada, öngörü ve veri analitiği 70 girişimle ikinci sırada yer aldı. makine öğrenmesi ise 57 girişimle sıralamayı üçüncü tamamladı. Bu veriler, Türkiye’de yüksek oranda teknik uzmanlık gerektiren yapay zeka alanlarının geniş kitleler tarafından benimsenmeye başlandığını gösteriyor.
TRAI’nin düzenli olarak paylaştığı bu harita, girişimcilere görünürlük kazandırmanın yanı sıra sektör paydaşlarına da yol gösterici bilgiler sunuyor. Yapay zekanın üretim, hizmet, sanayi ve ekonomi gibi hemen her alanda yaygınlaşması, bu teknolojinin Türkiye içindeki stratejik önemini daha da artırıyor.
Ekosisteme katılmak mümkün
TRAI, hazırladığı dijital harita ile Türkiye’deki girişimcilerin tüm dünyada olduğu gibi yenilikçi yapay zeka çözümleri üzerinde çalıştığını ortaya koyuyor. Haritada yer almak isteyen yapay zeka girişimleri, Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin resmi internet sitesi üzerinden başvuru yaparak veri tabanına dahil olabiliyor.
Her çeyrekte güncellenen bu harita, yalnızca niceliksel değil, aynı zamanda niteliksel bir büyümenin de yaşandığını gösteriyor. Türkiye’de yapay zeka odaklı girişimciliğin ivme kazandığı 2025’in ilk çeyreği, önümüzdeki dönemde sektördeki çeşitlilik ve büyümenin devam edeceğini işaret ediyor.
